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改进粒子群优化XGBoost模型的高速公路服务区交通量预测

孙朝云 吕红云 杨荣新 魏振荣 郝雪丽 裴莉莉

北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(5):74-83,10.
北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(5):74-83,10.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210018

改进粒子群优化XGBoost模型的高速公路服务区交通量预测

Traffic volume prediction for highway service areas based on XGBoost model with improved particle swarm optimization

孙朝云 1吕红云 2杨荣新 1魏振荣 2郝雪丽 1裴莉莉1

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,西安 710064
  • 2. 陕西高速公路服务有限责任公司,西安 710000
  • 折叠

摘要

关键词

高速公路服务区/交通量预测/改进粒子群算法/IPSO_XGBoost

分类

交通工程

引用本文复制引用

孙朝云,吕红云,杨荣新,魏振荣,郝雪丽,裴莉莉..改进粒子群优化XGBoost模型的高速公路服务区交通量预测[J].北京交通大学学报,2021,45(5):74-83,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1600202) (2018YFB1600202)

陕西省交通运输厅交通科研项目(18-22R) (18-22R)

中央高校基本科研业务费专项资金(300102240206) (300102240206)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCD

1673-0291

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