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基于区块多源时空数据的道路网密度预测模型

黄士琛 邵春福 王晟由

北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(5):93-100,8.
北京交通大学学报2021,Vol.45Issue(5):93-100,8.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210001

基于区块多源时空数据的道路网密度预测模型

Road network density prediction model based on block multi-source spatio-temporal data

黄士琛 1邵春福 1王晟由1

作者信息

  • 1. 北京交通大学 交通运输学院,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/道路网密度预测/深度学习/用地覆盖/多源数据融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄士琛,邵春福,王晟由..基于区块多源时空数据的道路网密度预测模型[J].北京交通大学学报,2021,45(5):93-100,8.

基金项目

国家自然科学基金(52072025) (52072025)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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