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基于自动编码器的锂离子电池状态评估方法

韩云飞谢佳蔡涛段善旭程时杰

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(24)：41-48,8.

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(24)：41-48,8.DOI:10.7500/AEPS20210305007

Autoencoder-based State Evaluation Method for Lithium-ion Battery

韩云飞 ¹谢佳 ¹蔡涛 ¹段善旭 ¹程时杰¹

作者信息

锂离子电池/状态评估/深度学习/卷积神经网络/自动编码器

韩云飞,谢佳,蔡涛,段善旭,程时杰..基于自动编码器的锂离子电池状态评估方法[J].电力系统自动化,2021,45(24):41-48,8.

国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U196620053). （U196620053）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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