电力系统自动化2021，Vol.45Issue(24)：49-56,8.DOI:10.7500/AEPS20210524003
基于深度迁移学习的时变拓扑下电力系统状态估计
State Estimation for Power Systems with Time-varying Topology Based on Deep Transfer Learning
摘要
关键词
状态估计/拓扑变化/机器学习/深度迁移学习引用本文复制引用
臧海祥,郭镜玮,黄蔓云,卫志农,孙国强,俞文帅..基于深度迁移学习的时变拓扑下电力系统状态估计[J].电力系统自动化,2021,45(24):49-56,8.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904500). （2018YFB0904500）
