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集成经验模态分解与深度学习的用户侧净负荷预测算法

刘友波 吴浩 刘挺坚 杨智宇 刘俊勇 李秋航

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(24):57-64,8.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(24):57-64,8.DOI:10.7500/AEPS20210517007

集成经验模态分解与深度学习的用户侧净负荷预测算法

User-side Net Load Forecasting Method Integrating Empirical Mode Decomposition and Deep Learning

刘友波 1吴浩 1刘挺坚 1杨智宇 2刘俊勇 1李秋航2

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
  • 2. 国网成都供电公司,四川省成都市 610041
  • 折叠

摘要

关键词

净负荷预测/自适应噪声的完全集成经验模态分解/深度信念网络/时序预测

引用本文复制引用

刘友波,吴浩,刘挺坚,杨智宇,刘俊勇,李秋航..集成经验模态分解与深度学习的用户侧净负荷预测算法[J].电力系统自动化,2021,45(24):57-64,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51977133). (51977133)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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