锅炉技术2021，Vol.52Issue(6)：1-7,7.
基于混合型深度学习模型的电站锅炉飞灰质量浓度超短期时间序列预测
Hybrid Deep Learning Model to Forecast Ultra-Short-Term Mass Concentration of Fly Ash From Coal Fired Power Plants
郭士义 1褚英昊 2Koji Toda 3王鹏 3何英杰 4黄立1
作者信息
- 1. 上海电气电站环保工程有限公司,上海201612
- 2. 埃森哲深圳技术研究院,广东深圳518000
- 3. 石川岛(上海)管理有限公司,上海200120
- 4. 深圳开云智能有限公司,广东深圳518052
- 折叠
摘要
关键词
燃煤电站/飞灰质量浓度/人工智能/深度学习/时间序列预测/进化算法分类
能源科技引用本文复制引用
郭士义,褚英昊,Koji Toda,王鹏,何英杰,黄立..基于混合型深度学习模型的电站锅炉飞灰质量浓度超短期时间序列预测[J].锅炉技术,2021,52(6):1-7,7.
