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结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别

于新莉 宋妍 杨淼 黄磊 张艳杰

自然资源遥感2021,Vol.33Issue(4):72-81,10.
自然资源遥感2021,Vol.33Issue(4):72-81,10.DOI:10.6046/zrzyyg.2021020

结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别

Multi-model and multi-scale scene recognition of shipbuilding enterprises based on convolutional neural network with spatial constraints

于新莉 1宋妍 1杨淼 1黄磊 2张艳杰2

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉 430074
  • 2. 国家卫星海洋应用中心,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

卫星遥感/造船企业/卷积神经网络/多尺度/空间距离约束

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于新莉,宋妍,杨淼,黄磊,张艳杰..结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J].自然资源遥感,2021,33(4):72-81,10.

基金项目

海洋领域融合应用示范项目(编号:2020010004)及国防科工局民用"十三五"航天预先研究项目"星载高分辨率红外高光谱相机及应用技术"(编号:D040104)共同资助. (编号:2020010004)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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