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基于U-Net网络和GF-6影像的尾矿库空间范围识别

张成业邢江河李军桑潇

自然资源遥感2021，Vol.33Issue(4)：252-257,6.

自然资源遥感2021，Vol.33Issue(4)：252-257,6.DOI:10.6046/zrzyyg.2021017

基于U-Net网络和GF-6影像的尾矿库空间范围识别

Recognition of the spatial scopes of tailing ponds based on U-Net and GF-6 images

张成业 ¹邢江河 ²李军 ¹桑潇¹

作者信息

1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083
2. 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083
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摘要

关键词

深度神经网络/高分六号/尾矿库/遥感识别

分类

信息技术与安全科学

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张成业,邢江河,李军,桑潇..基于U-Net网络和GF-6影像的尾矿库空间范围识别[J].自然资源遥感,2021,33(4):252-257,6.

基金项目

高分辨率对地观测重大专项航空观测系统项目"基于高分航空应用校飞数据的生态环境应用技术研究"(编号:30-H30C01-9004-19/21)、中央高校基本科研业务费项目"露天矿区生态环境协同演变遥感大数据监测与分析"(编号:2021YQDC02)和"空天遥感大数据驱动的矿区生态环境演变量化分析"(编号:2021JCCXDC05)共同资助. （编号:30-H30C01-9004-19/21）

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：2097-034X

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