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基于深度神经网络的不常用备件需求预测研究

周自强 姜久超

河北水利电力学院学报2021,Vol.31Issue(4):60-65,6.
河北水利电力学院学报2021,Vol.31Issue(4):60-65,6.DOI:10.16046/j.cnki.issn2096-5680.2021.04.010

基于深度神经网络的不常用备件需求预测研究

Research on Demand Forecasting of Rarely-used Spare Parts Based on Deep Artificial Neural Network

周自强 1姜久超2

作者信息

  • 1. 辽宁红沿河核电有限公司仪控处,辽宁省大连市中山区南山路 127 号 116000
  • 2. 河北水利电力学院 电气自动化系,河北省沧州市黄河西路49 号 061001
  • 折叠

摘要

关键词

不常用备件/深度神经网络/需求预测/LSTM/Bi-LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周自强,姜久超..基于深度神经网络的不常用备件需求预测研究[J].河北水利电力学院学报,2021,31(4):60-65,6.

基金项目

河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心科研项目 ()

河北水利电力学院学报

2096-5680

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