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基于深度学习的显微离焦图像法颗粒深度测量

徐日辛 周骛 张翔云

化工进展2021,Vol.40Issue(12):6499-6504,6.
化工进展2021,Vol.40Issue(12):6499-6504,6.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2021-1387

基于深度学习的显微离焦图像法颗粒深度测量

Particle depth position measurement using microscopic defocused imaging method based on deep learning

徐日辛 1周骛 2张翔云1

作者信息

  • 1. 上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093
  • 2. 上海市动力工程多相流动与传热重点实验室,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/显微离焦/深度位置测量/微通道

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐日辛,周骛,张翔云..基于深度学习的显微离焦图像法颗粒深度测量[J].化工进展,2021,40(12):6499-6504,6.

基金项目

国家科技重大专项(2017-V-0016-0069) (2017-V-0016-0069)

国家自然科学基金(51576130). (51576130)

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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