| 注册
首页|期刊导航|江苏大学学报(自然科学版)|基于三方竞争机制的反向多目标粒子群优化算法

基于三方竞争机制的反向多目标粒子群优化算法

韩飞 郑明鹏

江苏大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(6):685-693,9.
江苏大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(6):685-693,9.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2021.06.010

基于三方竞争机制的反向多目标粒子群优化算法

Opposition-based multi-objective particle swarm optimization algorithm based on tripartite competition mechanism

韩飞 1郑明鹏2

作者信息

  • 1. 江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江 212013
  • 2. 江苏大学 江苏省工业网络空间安全技术重点实验室,江苏 镇江212013
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化算法/多目标优化/进化算法/三方竞争机制/反向学习/Pareto前沿

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩飞,郑明鹏..基于三方竞争机制的反向多目标粒子群优化算法[J].江苏大学学报(自然科学版),2021,42(6):685-693,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61976108,61572241) (61976108,61572241)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文