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基于梯度提升迭代决策树模型的渔船转移数据挖掘

李怡德 鲁峰 朱勇 徐硕 孙璐

农业大数据学报2021,Vol.3Issue(3):55-61,7.
农业大数据学报2021,Vol.3Issue(3):55-61,7.DOI:10.19788/j.issn.2096-6369.210306

基于梯度提升迭代决策树模型的渔船转移数据挖掘

Data Mining for Fishing Vessel Purchase Based on Gradient Boosting Decision Tree Algorithm

李怡德 1鲁峰 1朱勇 2徐硕 1孙璐1

作者信息

  • 1. 中国水产科学研究院渔业工程研究所,北京100141
  • 2. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室,青岛266237
  • 折叠

摘要

关键词

渔船转移/GBDT算法/决策树/数据挖掘/渔业大数据/迭代决策树/渔船管理

分类

农业科技

引用本文复制引用

李怡德,鲁峰,朱勇,徐硕,孙璐..基于梯度提升迭代决策树模型的渔船转移数据挖掘[J].农业大数据学报,2021,3(3):55-61,7.

基金项目

渔业通信导航与大数据创新团队项目(2020TD84),山东省支持青岛海洋科学与技术试点国家实验室重大科技专项(2018SDKJ0103-2),中国水产科学研究院渔业工程研究所基本科研业务费专项(2019HY-ZC001-3) (2020TD84)

农业大数据学报

2096-6369

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