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基于DCGAN的路面裂缝图像生成方法

裴莉莉 孙朝云 孙静 李伟 张赫

中南大学学报(自然科学版)2021,Vol.52Issue(11):3899-3906,8.
中南大学学报(自然科学版)2021,Vol.52Issue(11):3899-3906,8.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2021.11.012

基于DCGAN的路面裂缝图像生成方法

Generation method of pavement crack images based on deep convolutional generative adversarial networks

裴莉莉 1孙朝云 1孙静 1李伟 2张赫1

作者信息

  • 1. 长安大学信息工程学院,陕西西安,710064
  • 2. 石河子大学计算机网络中心,新疆石河子,832003
  • 折叠

摘要

关键词

道路检测/图像生成/深度卷积生成式对抗网络/深度学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

裴莉莉,孙朝云,孙静,李伟,张赫..基于DCGAN的路面裂缝图像生成方法[J].中南大学学报(自然科学版),2021,52(11):3899-3906,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1600202) (2018YFB1600202)

长安大学博士研究生创新能力培养项目(300203211241) (300203211241)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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