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基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法

刘润滋 吴伟华 张文柱 周笛 张琰

电子学报2021,Vol.49Issue(11):2133-2137,5.
电子学报2021,Vol.49Issue(11):2133-2137,5.DOI:10.12263/DZXB.20201217

基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法

Graph Learning Based Transmission Resources Scheduling in Dense Space Networks

刘润滋 1吴伟华 2张文柱 1周笛 2张琰2

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
  • 2. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 折叠

摘要

关键词

密集空间网络/资源调度/机器学习/深度强化学习/图论

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘润滋,吴伟华,张文柱,周笛,张琰..基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法[J].电子学报,2021,49(11):2133-2137,5.

基金项目

国家自然科学基金(No.61701365,No.61801365,No.62001347) (No.61701365,No.61801365,No.62001347)

中国博士后科学基金(No.2018M643581,No.2019TQ0241,No.2020M673344) (No.2018M643581,No.2019TQ0241,No.2020M673344)

陕西省重点研发计划(No.2021GY-066) (No.2021GY-066)

陕西省自然科学基金(No.2020JQ-686) (No.2020JQ-686)

陕西省高校科协青年人才托举计划基金(No.20200112) (No.20200112)

陕西省博士后科研基金(No.2018BSHEDZZ47) (No.2018BSHEDZZ47)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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