边缘视频处理的细粒度划分与重组部署算法OA北大核心CSCD
Fine-Grained Partitioning and Reorganization Deployment Strategy of Edge Video Processing
随着视频数据的迅速增长,大规模视频处理业务需求急剧增加.如何及时处理视频数据获取有效信息,进而向用户快速提供视频分析业务是亟待解决的重要问题.针对此问题,提出一种面向大规模视频处理的边缘功能模块化及重组部署方法(EFMR).该方法将视频处理业务下沉到网络边缘,利用网络功能虚拟化,将边缘服务器中的视频业务请求根据其内在相关性进行功能细粒度划分,按需匹配并最大化复用资源,实现重组部署,从而以较小代价实现边缘视频业务处理功能的平滑扩展.实验结果表明,EFMR方法不仅降低了边缘服务器的接入与响应时延、业务的推理时间,而且还节省了大量的计算资源,提高了视频处理业务部署速度.
覃剑;石昌伟;张媛;贾云健;胡浩星
重庆大学微电子与通信工程学院,重庆400030重庆大学微电子与通信工程学院,重庆400030国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123重庆大学微电子与通信工程学院,重庆400030重庆大学微电子与通信工程学院,重庆400030
信息技术与安全科学
移动边缘计算网络功能虚拟化模块化重组细粒度
《电子学报》 2021 (11)
基于终端移动性的D2D缓存网络自由度增益理论与方法研究
2152-2159,8
国家自然科学基金(No.61971077)天奥基金(No.2020154704)
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