全参考图像质量评价回顾与展望OA北大核心CSCDCSTPCD
Review and Prospect of Full Reference Image Quality Assessment
全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点分析了现有研究中存在的问题,包括问题构建的合理性、建模的全面性问题、知识驱动与数据驱动结合的问题等.基于对主观评价过程的深入分析,结合现有研究存在的问题,探讨了主观评分采用模糊建模和知识与数据联合驱动构建算法两个可能的研究方向,以期对后续的研究者提供参考.
高敏娟;党宏社;魏立力;刘国军;张选德
陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710021陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710021宁夏大学数学统计学院,宁夏银川750021宁夏大学数学统计学院,宁夏银川750021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021
信息技术与安全科学
图像质量评价FR-IQA主观评分模糊建模知识与数据联合驱动
《电子学报》 2021 (11)
基于模糊建模和深度学习的图像质量评价
2261-2272,12
国家自然科学基金(No.61871260)陕西省自然科学基金(No.2020JM-509)
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