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基于多特征PolSAR数据的干旱区土地利用/覆被分类

卡地尔牙·忙苏尔 依力亚斯江·努尔麦麦提 张永福 梁田田

地理空间信息2021，Vol.19Issue(12)：40-44,72,6.
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地理空间信息2021，Vol.19Issue(12)：40-44,72,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2021.12.010

基于多特征PolSAR数据的干旱区土地利用/覆被分类

卡地尔牙·忙苏尔 1依力亚斯江·努尔麦麦提 2张永福 1梁田田2

作者信息

  • 1. 新疆大学资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046
  • 2. 新疆大学绿洲生态 教育部重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046
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摘要

关键词

PolSAR/机器学习/随机森林/多源遥感/土地利用分类

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

卡地尔牙·忙苏尔,依力亚斯江·努尔麦麦提,张永福,梁田田..基于多特征PolSAR数据的干旱区土地利用/覆被分类[J].地理空间信息,2021,19(12):40-44,72,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(42061065,41561089) （42061065,41561089）

国家自然科学基金联合基金资助项目(U1703237). （U1703237）

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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