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基于多智能体强化学习的边缘物联代理资源分配算法

缪巍巍 曾锃 张明轩 张厦千 张伯雷 钱柱中

电力信息与通信技术2021,Vol.19Issue(12):9-15,7.
电力信息与通信技术2021,Vol.19Issue(12):9-15,7.

基于多智能体强化学习的边缘物联代理资源分配算法

Edge IoT Agent Resource Allocation Algorithm Based on Multi-Agent Reinforcement Learning

缪巍巍 1曾锃 1张明轩 1张厦千 1张伯雷 2钱柱中2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,江苏 南京 210024
  • 2. 软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

边缘计算/资源调度/强化学习/多智能体系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

缪巍巍,曾锃,张明轩,张厦千,张伯雷,钱柱中..基于多智能体强化学习的边缘物联代理资源分配算法[J].电力信息与通信技术,2021,19(12):9-15,7.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目"安全可信边缘物联代理的动态资源调度技术研究与应用"(J2020123). (J2020123)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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