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基于卷积自编码网络的锂离子电池电极干燥流场非线性降维技术研究

杨志明 黄天仑 谭鹏辉 钟震宇 张云

自动化与信息工程2021,Vol.42Issue(6):12-17,29,7.
自动化与信息工程2021,Vol.42Issue(6):12-17,29,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2021.06.003

基于卷积自编码网络的锂离子电池电极干燥流场非线性降维技术研究

Research on Nonlinear Dimensionality Reduction Technology of Electrode Drying Flow Field of Lithium Ion Battery Based on Convolutional Autoencoder Network

杨志明 1黄天仑 2谭鹏辉 3钟震宇 3张云2

作者信息

  • 1. 深圳市信宇人科技股份有限公司,广东 深圳 518000
  • 2. 广东省科学院智能制造研究所/广东省现代控制技术重点实验室,广东 广州 510070
  • 3. 华中科技大学材料科学与工程学院/材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

电极干燥流场/卷积自编码/本征正交分解/非线性降维

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨志明,黄天仑,谭鹏辉,钟震宇,张云..基于卷积自编码网络的锂离子电池电极干燥流场非线性降维技术研究[J].自动化与信息工程,2021,42(6):12-17,29,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(52105325) (52105325)

广东省引进创新创业团队项目(2016ZT06G666). (2016ZT06G666)

自动化与信息工程

1674-2605

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