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基于CNN-ABiGRU的刀具磨损状态监测方法

吴琪文 周学良 吴瑶

湖北汽车工业学院学报2021,Vol.35Issue(4):59-64,69,7.
湖北汽车工业学院学报2021,Vol.35Issue(4):59-64,69,7.DOI:10.3969/j.issn.1008-5483.2021.04.012

基于CNN-ABiGRU的刀具磨损状态监测方法

Method of Tool Wear Monitoring Based on CNN-ABiGRU

吴琪文 1周学良 1吴瑶1

作者信息

  • 1. 湖北汽车工业学院 机械工程学院,湖北 十堰 442002
  • 折叠

摘要

关键词

刀具磨损状态监测/卷积神经网络/循环门控单元网络/注意力机制

分类

机械制造

引用本文复制引用

吴琪文,周学良,吴瑶..基于CNN-ABiGRU的刀具磨损状态监测方法[J].湖北汽车工业学院学报,2021,35(4):59-64,69,7.

基金项目

国家自然科学基金(52075107) (52075107)

湖北汽车工业学院博士科研启动基金(BK201601) (BK201601)

中国博士后科学基金(2018M6409120) (2018M6409120)

湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2020018) (T2020018)

湖北汽车工业学院学报

1008-5483

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