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基于CNN并融合注意力机制的充盈态三分句关系识别方法

苑林飞 李源 胡泉 孙凯丽 肖创业

计算机与数字工程2021，Vol.49Issue(12)：2601-2605,2617,6.
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计算机与数字工程2021，Vol.49Issue(12)：2601-2605,2617,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.033

基于CNN并融合注意力机制的充盈态三分句关系识别方法

Recognition Method of Fullness Three-clause Relationship Based on CNN and Fusion Attention Mechanism

苑林飞 1李源 1胡泉 2孙凯丽 1肖创业1

作者信息

  • 1. 华中师范大学计算机学院 武汉 430079
  • 2. 华中师范大学人工智能教育学部 武汉 430079
  • 折叠

摘要

关键词

汉语复句/卷积神经网络/关系识别/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苑林飞,李源,胡泉,孙凯丽,肖创业..基于CNN并融合注意力机制的充盈态三分句关系识别方法[J].计算机与数字工程,2021,49(12):2601-2605,2617,6.

基金项目

国家社会科学基金项目(编号:18BYY174,19BYY092)资助. （编号:18BYY174,19BYY092）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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