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基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型及应用

郑瑾 高庆 吕颜轩 董道毅 潘宇

控制理论与应用2021，Vol.38Issue(11)：1772-1784,13.
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控制理论与应用2021，Vol.38Issue(11)：1772-1784,13.DOI:10.7641/CTA.2021.10786

基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型及应用

Quantum convolutional neural network and applications for parameterized quantum circuits

郑瑾 1高庆 1吕颜轩 2董道毅 1潘宇3

作者信息

  • 1. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191
  • 2. 德国杜伊斯堡埃森大学自动控制与复杂系统所,杜伊斯堡47057
  • 3. 新南威尔士大学工程与信息技术学院,堪培拉2600
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摘要

关键词

量子机器学习/量子神经网络/量子卷积神经网络/量子图卷积神经网络

引用本文复制引用

郑瑾,高庆,吕颜轩,董道毅,潘宇..基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型及应用[J].控制理论与应用,2021,38(11):1772-1784,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(61903016,61803132,62173296),德国亚历山大·冯·洪堡基金项目资助. （61903016,61803132,62173296）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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