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基于模流分析与BP神经网络预测算法的蜗轮参数优化分析

李方方

塑料科技2021,Vol.49Issue(11):71-75,5.
塑料科技2021,Vol.49Issue(11):71-75,5.DOI:10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2021.11.016

基于模流分析与BP神经网络预测算法的蜗轮参数优化分析

Optimization of Parameters of Worm Gear Based on Moldflow Analysis and BP Network Prediction Algorithm

李方方1

作者信息

  • 1. 南京信息职业技术学院人工智能学院,江苏南京210023
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摘要

关键词

模流分析/BP神经网络模型/蜗轮/正交试验/参数优化

分类

化学化工

引用本文复制引用

李方方..基于模流分析与BP神经网络预测算法的蜗轮参数优化分析[J].塑料科技,2021,49(11):71-75,5.

基金项目

2021年度江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师资助项目(苏教师[2021]11号) (苏教师[2021]11号)

2019年度江苏省高校"青蓝工程"优秀教学团队资助项目(苏教师[2019]3号) (苏教师[2019]3号)

塑料科技

OA北大核心CSTPCD

1005-3360

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