| 注册
首页|期刊导航|石油钻采工艺|基于GA-SVR算法的顺北区块固井质量预测

基于GA-SVR算法的顺北区块固井质量预测

郑双进 程霖 龙震宇 刘洋 赫英状

石油钻采工艺2021,Vol.43Issue(4):467-473,7.
石油钻采工艺2021,Vol.43Issue(4):467-473,7.DOI:10.13639/j.odpt.2021.04.009

基于GA-SVR算法的顺北区块固井质量预测

Predicting the cementing quality in Shunbei Block based on GA-SVR algorithm

郑双进 1程霖 1龙震宇 2刘洋 3赫英状4

作者信息

  • 1. 长江大学石油工程学院
  • 2. 中国石油大学(北京)人工智能学院
  • 3. 中国石油西南油气田分公司川东北气矿
  • 4. 中国石化西北油田分公司工程技术研究院
  • 折叠

摘要

关键词

顺北区块/固井质量/支持向量回归/网格搜索法/贝叶斯优化算法/遗传算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

郑双进,程霖,龙震宇,刘洋,赫英状..基于GA-SVR算法的顺北区块固井质量预测[J].石油钻采工艺,2021,43(4):467-473,7.

基金项目

国家自然科学基金项目"不规则井眼固井环空流场及井壁附着泥浆滞留机理研究"(编号:51804043) (编号:51804043)

中国石化西北油田分公司项目"顺北高温高压水平井固井技术研究"(编号:3400007-19-ZC0607-0154). (编号:3400007-19-ZC0607-0154)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文