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基于粒子群优化和长短期记忆神经网络的气井生产动态预测

薛亮 顾少华 王嘉宝 刘月田 涂彬

石油钻采工艺2021,Vol.43Issue(4):525-531,7.
石油钻采工艺2021,Vol.43Issue(4):525-531,7.DOI:10.13639/j.odpt.2021.04.017

基于粒子群优化和长短期记忆神经网络的气井生产动态预测

Production dynamic prediction of gas well based on particle swarm optimization and long short-term memory

薛亮 1顾少华 2王嘉宝 1刘月田 1涂彬1

作者信息

  • 1. 中国石油大学 ( 北京 ) 石油工程学院
  • 2. 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
  • 折叠

摘要

关键词

产能预测/机器学习/长短期记忆神经网络/粒子群优化

分类

能源科技

引用本文复制引用

薛亮,顾少华,王嘉宝,刘月田,涂彬..基于粒子群优化和长短期记忆神经网络的气井生产动态预测[J].石油钻采工艺,2021,43(4):525-531,7.

基金项目

中石化科技攻关项目"礁滩相高含硫气藏储层精细表征及剩余气分布规律研究"(编号:P20077kxjgz) (编号:P20077kxjgz)

国家自然科学基金项目"海相深层油气富集机理与关键工程技术基础研究"(编号:U19B6003). (编号:U19B6003)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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