| 注册
首页|期刊导航|信息技术与网络安全|基于混合表征学习的专利分类方法研究

基于混合表征学习的专利分类方法研究

王庆才 刘贵全

信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(12):51-59,9.
信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(12):51-59,9.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2021.12.009

基于混合表征学习的专利分类方法研究

Hybrid representation based framework for patent classification

王庆才 1刘贵全2

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥 230027
  • 2. 大数据分析与应用安徽省重点实验室,安徽 合肥 230027
  • 折叠

摘要

关键词

专利分类/多标签分类/图神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王庆才,刘贵全..基于混合表征学习的专利分类方法研究[J].信息技术与网络安全,2021,40(12):51-59,9.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1801105) (2018YFB1801105)

信息技术与网络安全

2097-1788

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文