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基于改进型YOLOv4的病死金鲳鱼识别方法

俞国燕 罗樱桐 王林 梁贻察 侯明鑫

渔业现代化2021,Vol.48Issue(6):80-89,10.
渔业现代化2021,Vol.48Issue(6):80-89,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-9580.2021.06.011

基于改进型YOLOv4的病死金鲳鱼识别方法

Recognition method of dead golden pomfrets based on improved YOLOv4

俞国燕 1罗樱桐 2王林 1梁贻察 3侯明鑫1

作者信息

  • 1. 广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江 524088
  • 2. 南方海洋科学与工程广东省实验室,广东湛江 524013
  • 3. 广东省海洋装备及制造工程技术研究中心,广东湛江 524088
  • 折叠

摘要

关键词

病死金鲳鱼/精准实时识别/YOLOv4-v1算法/浅滩养殖场景

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

俞国燕,罗樱桐,王林,梁贻察,侯明鑫..基于改进型YOLOv4的病死金鲳鱼识别方法[J].渔业现代化,2021,48(6):80-89,10.

基金项目

广东省普通高校重点科研项目(2018KZDXM038) (2018KZDXM038)

广东省研究生教育创新计划资助项目(2019JGXM60) (2019JGXM60)

湛江市财政经费项目(2018A01019、2020LHJH003) (2018A01019、2020LHJH003)

湛江市创新创业团队引育"领航计划"项目(2020LHJH003) (2020LHJH003)

广东海洋大学科研启动经费资助项目(R20037) (R20037)

渔业现代化

OACSCDCSTPCD

1007-9580

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