中国地质灾害与防治学报2021，Vol.32Issue(6)：116-126,11.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.06-14
基于RBF神经网络−信息量耦合模型的滑坡易发性评价——以甘肃岷县为例
Landslide susceptibility assessment by the coupling method of RBF neural network and information value: A case study in Min Xian, Gansu Province
摘要
关键词
滑坡/易发性评价/RBF神经网络/信息量/岷县分类
天文与地球科学引用本文复制引用
黄立鑫,郝君明,李旺平,周兆叶,贾佩钱..基于RBF神经网络−信息量耦合模型的滑坡易发性评价——以甘肃岷县为例[J].中国地质灾害与防治学报,2021,32(6):116-126,11.基金项目
甘肃省高等学校产业支撑计划项目"地质灾害隐患识别、临灾预警与防治关键技术研究"(2020C-40) （2020C-40）
甘肃省自然科学基金"附加监测数据的滑坡稳定性评价"(20JR10RA180) （20JR10RA180）
甘肃省自然科学基金"黄河源区高寒灌丛变化及其影响机制研究"(20JR5RA444) （20JR5RA444）
