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基于生物信息学方法识别肺腺癌预后相关基因及预后风险模型的构建

刘少博 黄波

中国免疫学杂志2021,Vol.37Issue(23):2880-2892,13.
中国免疫学杂志2021,Vol.37Issue(23):2880-2892,13.DOI:10.3969/j.issn.1000-484X.2021.23.013

基于生物信息学方法识别肺腺癌预后相关基因及预后风险模型的构建

Identification of prognostic genes and construction of prognostic risk model of lung adenocarcinoma based on bioinformatics

刘少博 1黄波1

作者信息

  • 1. 锦州医科大学附属第一医院胸外科,锦州121000
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摘要

关键词

肺腺癌/生物信息学/基因表达/预后相关基因/预后模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘少博,黄波..基于生物信息学方法识别肺腺癌预后相关基因及预后风险模型的构建[J].中国免疫学杂志,2021,37(23):2880-2892,13.

基金项目

本文为辽宁省自然科学基金项目(20170540337). (20170540337)

中国免疫学杂志

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-484X

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