基于卷积神经网络的番茄目标检测OA
Tomato Target Detection Based on Convolutional Neural Network
番茄目标检测有利于提升番茄采摘的智能化程度.本文针对番茄目标检测问题,提出了一种基于YOLOv3的目标检测方法.通过手工标注数据集,并利用K-means聚类算法更新先验框参数,实现了数据模型的训练测试与模型评估.结果表明,所采用方法的目标检测mAP为96.34％,获得较好的检测结果.
陈欣燕;金林华;王瑞琪;罗格;杨叶斌;崔明
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信息技术与安全科学
番茄目标检测YOLOv3
《现代农业科技》 2021 (24)
192-193,204,3
江苏农林职业技术学院大学生创新训练项目(202013103072y)江苏农林职业技术学院科技项目(2019kj037).
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