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静息态功能磁共振成像的脑网络特征融合在机器学习识别自闭症中应用

赵小虎 葛曼玲 陈盛华 王磊 宋子博 谢冲 杨泽坤

磁共振成像2021,Vol.12Issue(12):55-61,7.
磁共振成像2021,Vol.12Issue(12):55-61,7.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2021.12.011

静息态功能磁共振成像的脑网络特征融合在机器学习识别自闭症中应用

Features fusion of brain networks and its application to autism recognition by machine learning based on resting-state functional magnetic resonance imaging

赵小虎 1葛曼玲 2陈盛华 1王磊 2宋子博 1谢冲 2杨泽坤3

作者信息

  • 1. 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津 300130
  • 2. 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津 300130
  • 3. 廊坊职业技术学院,廊坊 065001
  • 折叠

摘要

关键词

自闭症谱系障碍/脑功能网络/特征加权融合/机器学习/静息态功能磁共振成像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

赵小虎,葛曼玲,陈盛华,王磊,宋子博,谢冲,杨泽坤..静息态功能磁共振成像的脑网络特征融合在机器学习识别自闭症中应用[J].磁共振成像,2021,12(12):55-61,7.

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(编号:E2019202019) (编号:E2019202019)

河北省高等学校科学技术研究重点项目(编号:ZD2021025) (编号:ZD2021025)

磁共振成像

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8034

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