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基于改进经验小波变换和XGBoost的电能质量复合扰动分类

吴建章 梅飞 郑建勇 张宸宇 缪惠宇

电工技术学报2022,Vol.37Issue(1):232-243,253,13.
电工技术学报2022,Vol.37Issue(1):232-243,253,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201363

基于改进经验小波变换和XGBoost的电能质量复合扰动分类

Recognition of Multiple Power Quality Disturbances Based on Modified Empirical Wavelet Transform and XGBoost

吴建章 1梅飞 2郑建勇 1张宸宇 3缪惠宇4

作者信息

  • 1. 东南大学电气工程学院 南京 210096
  • 2. 河海大学能源与电气学院 南京 211100
  • 3. 东南大学苏州研究院 苏州 215123
  • 4. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 南京 211103
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量复合扰动/经验小波变换/尺度空间表示/多标签分类/极限梯度提升

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴建章,梅飞,郑建勇,张宸宇,缪惠宇..基于改进经验小波变换和XGBoost的电能质量复合扰动分类[J].电工技术学报,2022,37(1):232-243,253,13.

基金项目

江苏省重点研发计划(BE2020027)、国家电网公司科技(52199918000C)和国家重点研发计划(2018YFB0905000)资助项目. (BE2020027)

电工技术学报

OA北大核心CSTPCD

1000-6753

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