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基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的电力通信网根告警预测

程路明 楼平 诸骏豪 李凌雁 崔晓昱 孙毅

电力建设2022,Vol.43Issue(1):113-121,9.
电力建设2022,Vol.43Issue(1):113-121,9.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2022.01.013

基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的电力通信网根告警预测

Root Alarm Prediction of Power Communication Network Applying APRIORI-Bayesian Optimization XGBoost

程路明 1楼平 1诸骏豪 1李凌雁 1崔晓昱 2孙毅2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江省湖州市313000
  • 2. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206
  • 折叠

摘要

关键词

根源性告警/关联规则分析/告警预测/贝叶斯优化/XGBoost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程路明,楼平,诸骏豪,李凌雁,崔晓昱,孙毅..基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的电力通信网根告警预测[J].电力建设,2022,43(1):113-121,9.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目"支撑电力物联网建设的信息通信网络综合性规划及其关键技术研究"(5211UZ190056) (5211UZ190056)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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