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基于强化学习的园区综合能源系统多主体运行优化

李振 赵鹏翔 王楠 周喜超

电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(12):60-68,9.
电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(12):60-68,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000839

基于强化学习的园区综合能源系统多主体运行优化

Multi-agent Operation Optimization of District Integrated Energy System Based on Reinforcement Learning

李振 1赵鹏翔 1王楠 1周喜超1

作者信息

  • 1. 国网综合能源服务集团有限公司,北京 100052
  • 折叠

摘要

关键词

园区综合能源系统/多主体博弈/强化学习/Nash均衡

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李振,赵鹏翔,王楠,周喜超..基于强化学习的园区综合能源系统多主体运行优化[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(12):60-68,9.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(SGTYHT/19-JS-217,大学城综合能源系统源网荷储柔性资源建模分析及多目标运行优化技术研究) (SGTYHT/19-JS-217,大学城综合能源系统源网荷储柔性资源建模分析及多目标运行优化技术研究)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCD

1003-8930

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