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采用中心优化和双尺度相似性度量的改进K-means负荷聚类方法

黄冬梅葛书阳胡安铎孙锦中时帅孙园

电力系统及其自动化学报2021，Vol.33Issue(12)：93-100,8.

电力系统及其自动化学报2021，Vol.33Issue(12)：93-100,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000784

Improved K-means Load Clustering Method Based on Center Optimization and Double-scale Similarity Measurements

黄冬梅 ¹葛书阳 ²胡安铎 ¹孙锦中 ¹时帅 ²孙园³

作者信息

负荷聚类/局部密度/差分提取/相似性度量

信息技术与安全科学

黄冬梅,葛书阳,胡安铎,孙锦中,时帅,孙园..采用中心优化和双尺度相似性度量的改进K-means负荷聚类方法[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(12):93-100,8.

上海市科委地方院校能力建设项目(20020500700) （20020500700）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-8930

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