电力系统自动化2022，Vol.46Issue(1)：3-14,12.DOI:10.7500/AEPS20200204001
数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望
Review on Data-driven Based Electricity Theft Detection Method and Research Prospect for Low False Positive Rate
摘要
关键词
窃电检测/低误报率/数据驱动/特征工程/状态空间引用本文复制引用
金晟,苏盛,薛阳,杨艺宁,刘厦,曹一家..数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望[J].电力系统自动化,2022,46(1):3-14,12.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51777015) （51777015）
国家电网有限公司总部科技项目"反窃电及稽查监控关键技术研究" （）
湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4611).本文在撰写过程中得到国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金项目(U19266207)资助,特此感谢! （2020JJ4611）
