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结合深度强化学习与领域知识的电力系统拓扑结构优化

严梓铭 徐岩

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(1):60-68,9.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(1):60-68,9.DOI:10.7500/AEPS20210510001

结合深度强化学习与领域知识的电力系统拓扑结构优化

Topology Optimization of Power Systems Combining Deep Reinforcement Learning and Domain Knowledge

严梓铭 1徐岩1

作者信息

  • 1. 南洋理工大学电气与电子工程学院,新加坡 639798,新加坡
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摘要

关键词

电力系统运行/深度强化学习/拓扑结构优化/发电出力调整

引用本文复制引用

严梓铭,徐岩..结合深度强化学习与领域知识的电力系统拓扑结构优化[J].电力系统自动化,2022,46(1):60-68,9.

电力系统自动化

OA北大核心

1000-1026

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