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基于深度强化学习的居民实时自治最优能量管理策略

叶宇剑 王卉宇 汤奕 Goran STRBAC

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(1):110-119,10.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(1):110-119,10.DOI:10.7500/AEPS20210628001

基于深度强化学习的居民实时自治最优能量管理策略

Real-time Autonomous Optimal Energy Management Strategy for Residents Based on Deep Reinforcement Learning

叶宇剑 1王卉宇 1汤奕 1Goran STRBAC2

作者信息

  • 1. 东南大学电气工程学院,江苏省南京市 210096
  • 2. 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系,伦敦 SW72AZ,英国
  • 折叠

摘要

关键词

实时自治能量管理优化/不确定性/连续-离散混合动作/长短期记忆神经网络/深度强化学习

引用本文复制引用

叶宇剑,王卉宇,汤奕,Goran STRBAC..基于深度强化学习的居民实时自治最优能量管理策略[J].电力系统自动化,2022,46(1):110-119,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51877037). (51877037)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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