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基于模糊C均值聚类和样本加权卷积神经网络的日前光伏出力预测研究

吕伟杰 方一帆 程泽

电网技术2022,Vol.46Issue(1):231-238,8.
电网技术2022,Vol.46Issue(1):231-238,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.2246

基于模糊C均值聚类和样本加权卷积神经网络的日前光伏出力预测研究

Prediction of Day-ahead Photovoltaic Output Based on FCM-WS-CNN

吕伟杰 1方一帆 1程泽1

作者信息

  • 1. 天津大学 电气自动化与信息工程学院,天津市 南开区 300072
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摘要

关键词

光伏出力预测/主成分分析/模糊C均值聚类/样本加权/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕伟杰,方一帆,程泽..基于模糊C均值聚类和样本加权卷积神经网络的日前光伏出力预测研究[J].电网技术,2022,46(1):231-238,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61374122). (61374122)

电网技术

OA北大核心CSTPCD

1000-3673

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