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基于目标检测的电网涉鸟故障相关鸟种智能识别

邱志斌 朱轩 廖才波 况燕军 张宇 石大寨

电网技术2022,Vol.46Issue(1):369-377,9.
电网技术2022,Vol.46Issue(1):369-377,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0133

基于目标检测的电网涉鸟故障相关鸟种智能识别

Intelligent Recognition of Bird Species Related to Power Grid Faults Based on Object Detection

邱志斌 1朱轩 1廖才波 1况燕军 2张宇 2石大寨1

作者信息

  • 1. 南昌大学 能源与电气工程系,江西省 南昌市 330031
  • 2. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西省 南昌市 330096
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路/涉鸟故障/目标检测/YOLOv4/鸟种图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱志斌,朱轩,廖才波,况燕军,张宇,石大寨..基于目标检测的电网涉鸟故障相关鸟种智能识别[J].电网技术,2022,46(1):369-377,9.

基金项目

国网江西省电力有限公司科技项目(52182018000W) (52182018000W)

江西省青年科学基金(20192BAB216028) (20192BAB216028)

江西省重点研发计划(20201BBE 51019) (20201BBE 51019)

江西省研究生创新专项资金项目(YC2020-S096). (YC2020-S096)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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