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基于深度迁移学习的输电线路涉鸟故障危害鸟种图像识别

邱志斌 石大寨 况燕军 廖才波 朱轩

高电压技术2021,Vol.47Issue(11):3785-3794,10.
高电压技术2021,Vol.47Issue(11):3785-3794,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20210063

基于深度迁移学习的输电线路涉鸟故障危害鸟种图像识别

Image Recognition of Harmful Bird Species Related to Transmission Line Outages Based on Deep Transfer Learning

邱志斌 1石大寨 1况燕军 2廖才波 1朱轩1

作者信息

  • 1. 南昌大学能源与电气工程系,南昌330031
  • 2. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,南昌330096
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路/涉鸟故障/深度迁移学习/类激活映射/卷积神经网络/鸟种图像识别

引用本文复制引用

邱志斌,石大寨,况燕军,廖才波,朱轩..基于深度迁移学习的输电线路涉鸟故障危害鸟种图像识别[J].高电压技术,2021,47(11):3785-3794,10.

基金项目

国网江西省电力有限公司科技项目(52182018000W) (52182018000W)

江西省青年科学基金(20192BAB216028) (20192BAB216028)

江西省重点研发计划(20201BBE51019) (20201BBE51019)

江西省研究生创新专项资金项目(YC2020-S096). (YC2020-S096)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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