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基于超分辨注意力机制改进的GIS内部细微缺陷X-DR图像检测方法

刘国特 周锦辉 宋新明 邓军 伍伟权 黎俊生

高电压技术2021,Vol.47Issue(11):3803-3809,7.
高电压技术2021,Vol.47Issue(11):3803-3809,7.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20210232

基于超分辨注意力机制改进的GIS内部细微缺陷X-DR图像检测方法

Improved X-DR Image Detection Method for GIS Internal Defects Based on Super-resolution Attention Mechanism

刘国特 1周锦辉 1宋新明 2邓军 2伍伟权 1黎俊生1

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院,佛山528000
  • 2. 中国南方电网有限责任公司,广州510623
  • 折叠

摘要

关键词

气体绝缘开关/X-DR图像/超分辨率/注意力机制/亚像素卷积神经网络/SE-ESPCN/缺陷检测

引用本文复制引用

刘国特,周锦辉,宋新明,邓军,伍伟权,黎俊生..基于超分辨注意力机制改进的GIS内部细微缺陷X-DR图像检测方法[J].高电压技术,2021,47(11):3803-3809,7.

基金项目

特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室开放基金(9500002020030101JZX00096). (昆明、广州)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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