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基于定点化自适应选择卷积神经网络的电力缺陷识别方法

戴永东 姚建光 李勇 毛锋 文志科 曹世鹏

高电压技术2021，Vol.47Issue(11)：3827-3835,9.
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高电压技术2021，Vol.47Issue(11)：3827-3835,9.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201387

基于定点化自适应选择卷积神经网络的电力缺陷识别方法

Power Defect Recognition Method Based on Fixed-point Adaptive Selection Convolution Neural Network

戴永东 1姚建光 1李勇 1毛锋 1文志科 2曹世鹏3

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司泰州供电公司,泰州225300
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京100192
  • 3. 众芯汉创(北京)科技有限公司,北京210097
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/电力巡检/深度卷积神经网络/定点化/自适应选择/缺陷识别

引用本文复制引用

戴永东,姚建光,李勇,毛锋,文志科,曹世鹏..基于定点化自适应选择卷积神经网络的电力缺陷识别方法[J].高电压技术,2021,47(11):3827-3835,9.

基金项目

国家电网公司科技指南项目(输电移动终端的前端实时智能巡检关键技术研究与应用)(5500-202018082A-0-0-00). （输电移动终端的前端实时智能巡检关键技术研究与应用）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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