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基于多尺度并行深度可拆分的CNN新冠肺炎CT图像去噪方法

张硕 余世明

高技术通讯2021,Vol.31Issue(11):1145-1153,9.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(11):1145-1153,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.11.004

基于多尺度并行深度可拆分的CNN新冠肺炎CT图像去噪方法

COVID-19 CT images denoising method based on multi-scale parallel deep split CNN

张硕 1余世明1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院 杭州310023
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摘要

关键词

新冠肺炎(COVID-19)电子计算机断层扫描(CT)图像/图像去噪/多尺度特征/深浅通道并行/拆分卷积

引用本文复制引用

张硕,余世明..基于多尺度并行深度可拆分的CNN新冠肺炎CT图像去噪方法[J].高技术通讯,2021,31(11):1145-1153,9.

基金项目

国家自然科学基金(61772471)资助项目. (61772471)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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