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基于动态自适应混沌粒子群优化算法的干线协调控制方法

郭海锋 黄贤恒 徐甲 乔洪帅

高技术通讯2021,Vol.31Issue(11):1189-1201,13.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(11):1189-1201,13.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.11.009

基于动态自适应混沌粒子群优化算法的干线协调控制方法

Arterial coordinated control method based on dynamic self-adaptive chaotic particle swarm optimization algorithm

郭海锋 1黄贤恒 1徐甲 2乔洪帅1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院 杭州310023
  • 2. 银江股份智慧交通研究院 杭州310030
  • 折叠

摘要

关键词

双向绿波/Robertson离散模型/粒子群优化算法(PSOA)/SUMO

引用本文复制引用

郭海锋,黄贤恒,徐甲,乔洪帅..基于动态自适应混沌粒子群优化算法的干线协调控制方法[J].高技术通讯,2021,31(11):1189-1201,13.

基金项目

国家自然科学基金(52072343),浙江省自然科学基金(LY20E080023)和浙江省教育科学规划(2016SCG241)资助项目. (52072343)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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