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利用截面序列多级特征全局关联性的毫米波图像隐匿物检测

何婉婷 张铂 王斌 孙晓玮 杨明辉 吴晓峰

红外与毫米波学报2021,Vol.40Issue(6):738-748,11.
红外与毫米波学报2021,Vol.40Issue(6):738-748,11.DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2021.06.006

利用截面序列多级特征全局关联性的毫米波图像隐匿物检测

Concealed Object Detection in Millimeter Wave Image Based on Global Correlation of Multi-level Features in Cross-section Sequence

何婉婷 1张铂 2王斌 1孙晓玮 2杨明辉 1吴晓峰2

作者信息

  • 1. 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,上海,200433
  • 2. 复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心,上海,200433
  • 折叠

摘要

关键词

毫米波图像/三维图像/目标检测/深度学习/卷积神经网络/长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何婉婷,张铂,王斌,孙晓玮,杨明辉,吴晓峰..利用截面序列多级特征全局关联性的毫米波图像隐匿物检测[J].红外与毫米波学报,2021,40(6):738-748,11.

基金项目

国家自然科学基金(61731021) (61731021)

红外与毫米波学报

OA北大核心CSCD

1001-9014

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