Relief-F筛选波段的植被伪装揭露研究OA北大核心
Study on vegetation camouflage exposure in Relief-F screening band
为了快速揭露植被伪装,基于Relief-F算法进行了高光谱波段选择,将高光谱研究问题转化为多光谱应用问题.首先以常见植物云杉模拟植被伪装目标,利用HH2地物光谱仪采集实验数据,然后引入Relief-F算法筛选特征波段子集,与其它两种常用算法得到的波段子集进行了分类实验.结果表明,使用Relief-F算法筛选特征波段子集分类精度达96.4％,高于其它两种算法.该研究对于揭露植被伪装问题是有帮助的.
金椿柏;杨桄;雷岩;吴迪;刘文婧
空军航空大学,长春130022空军航空大学,长春130022中国人民解放军31434部队,沈阳110000空军航空大学,长春130022空军航空大学,长春130022
信息技术与安全科学
光谱学高光谱图像Relief-F算法波段选择植被伪装伪装揭露
《激光技术》 2022 (1)
125-128,4
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