服务功能链中基于机器学习的QoE评估与预测OA北大核心CSTPCD
QoE Evaluation and Prediction Based on Machine Learning in Service Function Chain
在软件定义网络与网络功能虚拟化协同的网络架构下,只考虑单个服务质量(QoS)指标的服务功能链部署无法满足用户的多业务体验需求.提出一种基于机器学习的服务功能链部署模型.基于层次分析法构造MPNQ2算法以建立QoS与体验质量(QoE)的映射关系,得出影响QoE的网络参数并评估其影响权重.在此基础上,利用具备较强综合学习和泛化能力的随机森林模型对服务功能链的QoE进行预测.实验结果表明,与梯度提升决策树、线性判别分析等机器学习模型相比,随机森林模型为…查看全部>>
赵季红;张文娟;乔琳琳;张梦雪
西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121西安交通大学 电子信息工程学院,西安 710049西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121
信息技术与安全科学
软件定义网络网络功能虚拟化服务功能链机器学习体验质量
《计算机工程》 2022 (1)
面向业务的软件定义网络可编程控制与调度机制研究
163-169,7
国家自然科学基金(61531013)国家重点研发计划重点专项(2018YFB1800300).
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