|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略

基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略

杨文琦 章阳 聂江天 杨和林 康嘉文 熊泽辉

计算机工程2022，Vol.48Issue(1)：188-196,203,10.
✕
计算机工程2022，Vol.48Issue(1)：188-196,203,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0060825

基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略

Energy and Information Management Strategy Based on Federated Learning for Wireless Network Nodes

杨文琦 1章阳 1聂江天 2杨和林 3康嘉文 3熊泽辉3

作者信息

  • 1. 武汉理工大学 计算机科学与技术学院,武汉 430063
  • 2. 武汉理工大学 交通物联网技术湖北省重点实验室,武汉 430063
  • 3. 南洋理工大学 计算机科学与工程学院,新加坡 639798
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/无线通信网络/信息传输/能量管理/马尔科夫决策过程/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨文琦,章阳,聂江天,杨和林,康嘉文,熊泽辉..基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略[J].计算机工程,2022,48(1):188-196,203,10.

基金项目

国家自然科学基金(62071343). （62071343）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文