计算机工程2022，Vol.48Issue(1)：296-304,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0059680
基于深度学习的工业视觉箱体字符识别与判断
Character Recognition and Judgment of Industrial Vision Box Based on Deep Learning
摘要
关键词
深度学习/YOLOv3算法/卷积递归神经网络/字符识别/外观信息/实时监测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
葛永杰,王丽丹,陈定喜,段书凯,干秀灵..基于深度学习的工业视觉箱体字符识别与判断[J].计算机工程,2022,48(1):296-304,9.基金项目
国家重点研发计划(2018YFB1306600) （2018YFB1306600）
国家自然科学基金(62076207,62076208,U20A20227,61672436) （62076207,62076208,U20A20227,61672436）
重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(cstc2017jcyjBX0050). （cstc2017jcyjBX0050）
